專訪全國政協(xié)委員賀晗:于“ChatGPT”風(fēng)潮中尋找國產(chǎn)AI生態(tài)蝶變先機
2023年02月16日 18:02
來源:中新網(wǎng)山西

  中新網(wǎng)山西新聞2月16日電 (記者 楊杰英) 在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面,國內(nèi)與發(fā)達(dá)國家還存在差距。賀晗認(rèn)為,底層技術(shù)能力的提升首先需要的是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

  打造數(shù)字經(jīng)濟集群、數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展等,在不少省市自治區(qū)《政府工作報告》中被重點著墨。

  全國兩會召開前夕,ChatGPT爆火出圈,或成為里程碑式的AIGC應(yīng)用。

  其背后的生成式人工智能技術(shù)如何為國內(nèi)元宇宙和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能,ChatGPT又可為我國數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙的發(fā)展帶來哪些啟示?

  作為第十四屆全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量生態(tài)園董事長,生于1988年的賀晗是本屆全國政協(xié)委員中最年輕的一位。

  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大有可為

  “數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、與實體經(jīng)濟是分不開的!辟R晗指出。

  黨的二十大報告提出,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容,是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要基礎(chǔ),是推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長的重要舉措。

  在賀晗看來,數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的經(jīng)濟活動的總稱,其中最重要的兩個關(guān)鍵詞,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

  “我們很多地方對數(shù)字經(jīng)濟偏好大都停留在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化上,即期望能夠帶來多少新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式上,對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化認(rèn)識不夠!辟R晗告訴記者。

  按照其預(yù)計,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,很多數(shù)字化改造是顛覆性的,這是一場革命,不亞于前幾次技術(shù)革命,市場空間巨大。

  根據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)45.5萬億,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟比重為18.3%,占比逐年下降;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重達(dá)81.7%,占比逐年提升。由此能看出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來了更強的增長動能。

  賀晗基于此大膽提出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化強調(diào)的是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合,本質(zhì)是通過數(shù)字化帶來全要素生產(chǎn)率的提升,核心是數(shù)據(jù)、算法、算力與場景的結(jié)合,空間是對120萬億GDP的重新解構(gòu)。

  一個典型案例是在傳統(tǒng)公路貨運領(lǐng)域。卡車司機一大早去貨站的小黑板上尋找貨源,三五天才能有所收獲,之后開空車去裝貨,一來一回空載幾十甚至上百公里,這是過去的常態(tài)。

  在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的背景下,車源與貨源充裕且精準(zhǔn)配對,即可實現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效。

  “這個行業(yè)就有7萬億的市場規(guī)模!辟R晗指出。

  通過數(shù)字化升級改造將整個貨運物流過程數(shù)據(jù)化,讓物流行跡變得有據(jù)可循,通過數(shù)據(jù)對其中各個環(huán)節(jié)進行定向定性分析和預(yù)判,隨著數(shù)據(jù)的積累、算法的優(yōu)化和算力的提升,將使整個貨運網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最優(yōu)的運行狀態(tài),使得車源與貨源充裕且精準(zhǔn)配對,實現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效。

  有效的虛實融合生態(tài)

  據(jù)了解,元宇宙作為數(shù)字經(jīng)濟的一部分,也是多個地區(qū)發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟的重心。

  賀晗分析指出,元宇宙通過數(shù)字技術(shù)鏈接虛擬與現(xiàn)實,實現(xiàn)數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的互聯(lián)互通,發(fā)展元宇宙并不是“脫實向虛”,而是“虛實融合”“以虛促實”。

  發(fā)展元宇宙需要突破關(guān)鍵數(shù)字技術(shù),夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,這屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的范疇。

  其中的關(guān)鍵節(jié)點包括如何通過三維重建、動作捕捉、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升虛擬數(shù)字人沉浸交互體驗;如何推動大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)在語言、圖形、視頻等方面的融合應(yīng)用;建設(shè)大規(guī)模公共算力集群,支撐大規(guī)模圖像渲染、模型訓(xùn)練、智能決策等高性能算力應(yīng)用;聚焦海量數(shù)據(jù)連接和傳輸需求,培育5G+、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、Wi-Fi7、IPv6等網(wǎng)絡(luò)生態(tài),打造高性能通信網(wǎng)絡(luò)等。

  “不論是前沿數(shù)字技術(shù)還是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,都是當(dāng)下整個數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵。元宇宙與商業(yè)、文旅、工業(yè)、城市服務(wù)等各領(lǐng)域虛實融合發(fā)展模式正在有效形成。”賀晗稱。

  虛擬數(shù)字人在電商直播、在線培訓(xùn)、影音娛樂、服務(wù)咨詢等多個場景已經(jīng)開始替代真人。

  其中頂流級的虛擬人天妤,在過去一年就有多款虛實融合跨界共贏的樣板案例引發(fā)關(guān)注。

  “從背后的運營數(shù)據(jù)可以清晰看出,虛擬數(shù)字人可在多個環(huán)節(jié)和場景中實現(xiàn)降本增效!辟R晗指出。

  相應(yīng)的邏輯正在更大的產(chǎn)業(yè)范疇內(nèi)開花結(jié)果。

  在工業(yè)領(lǐng)域,以數(shù)字孿生工廠為例,賀晗分析指出,通過建設(shè)高精度、可交互的虛擬映射空間,對工業(yè)制造全環(huán)節(jié)進行建模仿真,可實現(xiàn)各環(huán)節(jié)協(xié)同和生產(chǎn)流程再造,從而達(dá)到對產(chǎn)品的仿真設(shè)計、測試驗證和優(yōu)化,對設(shè)備的運維巡檢和遠(yuǎn)程維修等。

  加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

  ChatGPT爆火出圈,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的動能,有望推動數(shù)字經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。ChatGPT的核心是用海量數(shù)據(jù)和海量算力對算法模型進行長期重投入的訓(xùn)練,系統(tǒng)性提升底層技術(shù)能力。

  賀晗認(rèn)為,中國科技企業(yè)目前更多注重實際場景運用,這與經(jīng)濟發(fā)展階段有關(guān),當(dāng)下中國有大量的傳統(tǒng)行業(yè)需要迅速借助數(shù)字化實現(xiàn)生產(chǎn)力提升。但長遠(yuǎn)來看,底層技術(shù)能力的欠缺會限制產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展空間,甚至,類似ChatGPT大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型本身也會成為“卡脖子”技術(shù)。

  在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面,國內(nèi)與發(fā)達(dá)國家還存在差距。賀晗認(rèn)為,底層技術(shù)能力的提升首先需要的是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

  產(chǎn)業(yè)發(fā)展的著力點,可圍繞數(shù)據(jù)、算法、算力三個方面展開。

  數(shù)據(jù)方面,互聯(lián)網(wǎng)英文數(shù)據(jù)匯聚全球數(shù)據(jù)信息,互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)在部分指標(biāo)方面尚難以企及。

  譬如美國有全球最多的高質(zhì)量的開源數(shù)據(jù),如ImageNet、VisualData等,涵蓋了目標(biāo)檢測、圖像識別、自動駕駛、自然語言處理等絕大部分人工智能研究方向;其公共數(shù)據(jù)開放起步較早,已建立起全國性的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺。早在2009年上線的美國data.gov網(wǎng)站,即發(fā)布了農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源等多領(lǐng)域的高質(zhì)量公共數(shù)據(jù),至今仍在不斷更新。

  賀晗指出,從覆蓋范圍、開放程度、共享程度、交易效率幾個維度來看,我們都有許多功課要補。

  算法方面,賀晗認(rèn)為,發(fā)達(dá)國家已有成熟的開源生態(tài),開源項目基本覆蓋目前主流技術(shù)領(lǐng)域。

  一方面,依托開源通過“集眾智”的模式突破單一組織邊界和資源限制,集結(jié)海量用戶創(chuàng)新力量,在標(biāo)準(zhǔn)化平臺上加速算法生產(chǎn)和迭代;另一方面,通過開源,降低AI算法運用門檻和創(chuàng)業(yè)門檻,對繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)起到了至關(guān)重要的作用。

  “正是由此產(chǎn)生了大量貼近C端用戶的內(nèi)容服務(wù),這也成為了AIGC能夠現(xiàn)象級爆火的條件之一。” 賀晗分析指出。

  算力方面,根據(jù)工業(yè)和信息化部披露數(shù)據(jù),近幾年我國算力總規(guī)模發(fā)展較快,目前已超過140EFLOPS(每秒浮點運算次數(shù)),算力規(guī)模排名全球第二,排在美國之后,但規(guī)模差距在逐步縮小。

  賀晗認(rèn)為,在AI領(lǐng)域,對于大量進行模型訓(xùn)練和推理的科技企業(yè)來說,算力的瓶頸并不體現(xiàn)在算力的絕對規(guī)模上,而在于實現(xiàn)算力的單位成本,而這一成本又與芯片技術(shù)密切相關(guān)。

  目前國內(nèi)算力的單位成本居高不下,也是一些科技企業(yè)發(fā)展AI的短板之一。

  “希望相關(guān)行業(yè)主管部門通過規(guī)劃指引、財政補貼、試點示范、揭榜掛帥、產(chǎn)業(yè)基金等方式,鼓勵科技企業(yè)圍繞算法模型開源、開源數(shù)據(jù)集建設(shè)、數(shù)據(jù)要素共享流通、中英文數(shù)據(jù)互補、智能算力集群建設(shè)等關(guān)鍵點進行長期投入,加快數(shù)據(jù)、算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),形成生態(tài)! 賀晗指出。

  通過降低AI開發(fā)和應(yīng)用門檻,讓AI融入千行百業(yè),方可為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化注入更強勁的動能。(完)

【編輯:張怡】
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